外出旅遊時，網路訂飯店比較便宜訂房是件麻煩的事，
要考慮價格，還要擔心品質是否不錯
不過這次我住的 是 台北王朝大酒店 - 台北
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商品訊息描述:
主要設施
- 730 間客房
- 2 間餐廳
- 室外游泳池
- 供應早餐
- 健身中心
- 24 小時商務中心
- 機場接駁車
- 客房托兒服務
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 櫃台保險箱
闔家歡樂
- 免費搖籃/嬰兒床
- 客房內托兒服務 (付費)
- 保母或托兒服務 (付費)
- 折疊床/加床 (付費)
- 冰箱
- 獨立浴室
鄰近景點
- 位於松山
- 國父紀念館 (2.5 公里)
- 台北 101 (3.5 公里)
- 中正紀念堂 (4 公里)
- 台北世界貿易中心 (3.3 公里)
- 國立台灣博物館 (4.3 公里)
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
日本血癌病患藉由人工智慧（AI）臨床分析，再花費10分鐘閱讀2500萬份論文，與1500萬份藥物資訊，確定實際病因展開有效治療，新聞曝光全世界轟動，人工智慧學習力快，更有龐大資料當作後盾，未來是醫生助手或敵手值得深思。
醫生養成相當不容易，從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師，最快也要13至14年，閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」，作為診斷疾病最重要依據，但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。
上述日本案例，人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻，給予主治醫師建議，不僅於此，人工智慧具有整體學習特性，分析數據能快速共享，反觀人類經驗傳承不易，再加上個人因素影響，人工智慧診斷可能更穩定。
針對疾病診斷，雖然人工智慧具有優勢，但仍有許多現實因素必須考量，台灣IBM總經理黃慧珠表示，目前必須由人類診斷疾病下處方，否則會有道德爭議，人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」，提高醫療品質與效能。
黃慧珠認為，醫療結合人工智慧，法律與道德層面仍有許多討論議題，最終判斷必須是人，因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率，例如利用大數據分析，找出民眾慢性病重要因子，或控制傳染病快速散布關鍵。
日前IBM與衛福部疾管署合作，協助打造登革熱防疫決策模型，藉由數據分析，能夠模擬最有效防範措施；黃慧珠說，IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權，民間團體也有洽談合作案例，藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。
好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像，當病患躺入治療艙，能夠藉由電腦掃描治療疾病，包括外科手術或去除腫瘤，目前雖然是虛構內容，但人工智慧與大數據運用不斷加強，未來似乎很有可能實現。
消基會公布抽驗市售窗簾十二件、床單床包組十件，除四件窗簾標示不合格，增豔、上色耐久及重金屬檢驗都合格；但十二件購樣全非防焰窗簾，提醒住十一樓以上要買有防焰功能窗簾。
消費者文教基金會今天召開「公布織品窗簾及床單床包測試結果」記者會。消基會去年十、十一月間在大台北地區及網路購樣十二件窗簾、十件床單床包組，結果只有四件窗簾標示不合格。
消基會說明，包含品名為「窗簾（粉紅星星）」沒有任何標示，其他三件分別為「經典緹花雙層穿管式窗簾（咖啡）」、「法式經典遮光窗簾」及「八葉花門簾」，只有標示「尺寸」；未依照「織品標示基準」規定，完整標示出廠商資訊、生產國別、鮮維成份、洗燙處理方法等資訊。
標示不合格部份，消基會質疑違反「商品標示法」第十一條規定，建議依同法第十五條規訂房網推薦十送一定要求廠商限期改正；屆期不改正者，處新台幣兩萬元以上、廿萬元以下罰鍰，並得按次連續處罰至改正為止。
品質檢驗方面，包含讓色彩更鮮豔的壬基酚（NP）及壬基酚聚氧乙烯醚（NPEO）測試，讓紡織品防縐、防縮、阻燃及上色更耐久的甲醛所產生游離甲醛檢測，以及若使用含鉛或鎘的染料及印花油墨可能會含重金屬檢測，還有常見的合成染料偶氮染料檢驗，全都合格。
值得注意的是，消基會董事長游開雄說，這次隨機採樣的十二件窗簾都沒有防燄標示，有可能是買到沒此功能的窗簾，但是「消防法」有規定，「地面樓層達十一層以上的建築物、地下建築物及中央主管機關指定的場所，其管理權人應使用附有防焰標示的地毯、窗簾、布幕、展示用廣告板及其他指定之防焰物品」。
他提醒消費者，若住十一樓以上，應購用有標示防焰功能的窗簾，以確保居住安全。消基會幕僚補充，購樣時，商家告知買防焰窗簾須另行訂做。
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